2012 yılında HBR, “veri bilimcisi” adını “yüzyılın en seksi işi” olarak adlandırdı. Fakat veri bilimi gerçekten neyi gerektiriyor? Ve daha da önemlisi, kendinizi bir veri bilimcisi olarak adlandırmak için gereken becerileri nasıl edinebilirsiniz?
Veri bilimi nedir?
Bir zamanlar, veri bilimcileri çoğunlukla akademik alanda yer aldı. Şimdi, büyük veri toplama ve analiz ihtiyacının artmasıyla birlikte, veri bilimcileri, küçük ve büyük ölçekli bir dizi şirket ve sektörde yüksek talep görmüştür.
Bir meslek olarak veri bilimi, matematik, istatistik ve bilgisayar programlama içinde bir dizi beceriyi bünyesinde barındırır. Erkeklerin egemen olduğu bir sektördür, veri bilimindeki kadınların tahminleri% 10 civarındadır.
Glassdoor'a göre, veri bilimcileri için ortalama ulusal maaş 113.436 $. Tek başına tazminat olarak bakıldığında, veri bilimi diğer benzer kariyerlerden çok daha caziptir.
Veri Bilimcisi Olmak İçin Gerekli Beceriler
Tüm işler gibi, veri bilimi pozisyonlarını doldurmak için gereken özel beceriler de bireysel şirkete bağlıdır.
Ancak tutarlı kalan belirli skillets / yazılım araçları var.
- R ve SAS gibi istatistiksel programlama dilleri
- SQL gibi veritabanı sorgulama dili
- İstatistiksel testler, dağılımlar, maksimum olabilirlik tahmin edicileri ve benzerleri gibi temel istatistikler
- K-En yakın komşular, rasgele ormanlar, topluluk yöntemleri vb. Gibi makine öğrenme yöntemleri.
- Çok değişkenli hesap ve doğrusal cebir
- Veriye dayalı yeni ürünlerin veri kaydı ve geliştirilmesi
- Hadoop platformları ile aşinalık
- Flare, HighCharts veya AmCharts gibi görselleştirme araçları
Veri Bilimcisi Nasıl Olulur?
Günümüzde veri bilimcisi olmak için üç uygun seçenek var:
- Udacity gibi programlarla kendi kendine çalışma
- Veri bilimi önyükleme kampına katılmak
- Yüksek lisans için lisansüstü okuluna gitmek
Tabii ki, her yöntemin artıları ve eksileri vardır.
Bireysel çalışma
Artıları:
- Uygun: herhangi bir ortamda ve herhangi bir hızda kendi zamanınızda yapılabilir
- Uygun fiyatlı: 0-600 dolar arasında bir maliyete mal olabilir.
- Zaman kazandırır: çevrimiçi kurslar 8-18 ay içinde tamamlanabilir.
Eksileri:
- Tamamlandıktan sonra sadece sertifika al
- Eşler arası veya öğretmene öğrenci katılımı yok
- İş avcılığında yardım yok
Data Science Eğitim Kampı
Artıları:
- Küçük zaman taahhüdü: 6 haftadan 3 aya kadar tamamlanabilir
- En azından bir yüksek lisans derecesiyle karşılaştırılınca nispeten uygun fiyatlı (bot kampları ücretsiz - 16.000 $ arasında değişir)
- Kariyerleri hızla değiştirmek isteyenler için ideal
- Birçok önyükleme kampı, tamamlandıktan sonra iş arama sürecinde yardım sunar
Eksileri:
- Sadece bir proje portföyü olsun - "gerçek" iş tecrübesi yok
- Kısa bir süre içinde öğrenilecek çok şey var
- Haftada 40 saate kadar bir iş olabilir (kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz ve hala yarı zamanlı / tam zamanlı çalışabileceğiniz kendi kendine çalışma gibi)
Yüksek lisans
Artıları:
- Diploma tamamlandıktan sonra
- Profesyonel eğitimli eğitmenlerle yapılandırılmış öğrenme
- Gerçek dünya deneyimi: birçok program deneyim ve bilgi ekleyecek olan stajları içerir
- Tüm bilgileri öğrenmek ve absorbe etmek için yeterli zaman
Eksileri:
- Pahalı: 20.000-70.000 $ arasında olabilir - yaşam masrafları dahil değil
- Zaman alıcı: Ayrıca en uzun süre alabilir (9-20 ay)